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益阳车牌识别厂家讲解提高车牌识别系统识别能力的方法
2020-05-16

益阳车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。


介绍提高车牌识别系统识别能力的方法:

要提高车牌识别系统的能力,可以从硬件架设与软体运算二个部分来着手,也就是说从系统的安装条件到软件字符运算能力都要有所改进及改良,才能达成系统所要的优化目标。


对于一个车牌识别系统上,通常我们可以看到的是该系统在软体运行于标准的家用电脑硬件,以及可链接到其他应用程序或数据库的部分。从这些数据库着手来改善这些应用的能力;在实际运算方法上要先改善过去的字符检测影像增强方式。这些改善首先要使用一系列新的DSP影像处理技术来检测及标准化和增强车牌的影像,然后透过较成熟的OCR(光学字符识别)来提取字母数字车牌,进一步区隔于过去字符以影像直接比对的运算方式。


ANPR通常都会采用两种新的基本运算方法中的一种:一是允许以即时车道位置进行的全过程采集影像,而另一种则是发送从许多信道的所有影像传输到远端电脑的位置,并在执行OCR过程之后的某个时间点出现。大约在250毫秒内车辆即可在车道完成影像资料捕获的车牌字母及数字、日期时间、车道的确定位置,以及所需的任何其他资料。


这个资料可以很容易地在必要时发送到远端电脑上,以便进一步处理,或储存在车道储存装置上供以后检索。在其他的改善安排上,通常大多数厂商会使用个人电脑的服务器群来处理这种高负载资料,例如当车道上发现堵塞情况时。这种情况常会需要系统有一个被要求的影像转发到远端服务器上,而这就可能需要更大的频宽传输介质。


最新的ANPR都使用OCR方法所采集的摄影机影像。当所采集的车牌在字体上有一些微小变化的差距时,例如在某些字母(就像P和R),为了使其辨别更加鲜明,OCR就会发挥更易于阅读的系统能力。有些车牌的安排会使用一些颜色与字体大小变化和不同的位置定位,OCR车牌识别系统必须能够应付这种差异,才能真正有效。更复杂的系统能够应付各种国际车牌的变化,以针对每一个国家的车牌识别能力要求。同时包含现有道路规则执行或闭路电视摄影机的日夜监控条件,以及移动设备的使用需求,这些车牌识别摄影机系统通常都会利用红外线摄影机能力以采取更清晰的影像。


车牌识别在能力改善上,除了以上运算与夜视的效力外,车牌识别还存在移动速度挑战。其中最大的挑战是处理器和摄影机必须取像速度快,足以容纳超过100~200公里/小时的车速车牌补捉,在车辆迎面而来的情况下,其相对速度大小会影响摄影机实际读取车牌的能力。车牌运算法必须能够补偿所有影响ANPR的因素,以产生一个准确的读出,同时改善摄影机受天气因素影响产生的角度的变动。系统的照明波长也是必须要考虑改善的,因为这些条件对读取分辨率和精准度会有直接影响。


从这些现阶段必要的车牌识别技术进步发展,可以看出车牌识别技术必将开发出更加有效及能力更广泛的应用,而这些应用也将随着迫在眉睫的需求,将有进一步提高能力的方法出现。


益阳车牌识别


益阳车牌识别产品介绍:

该智能一体机将传统的道闸、摄像机、显示屏、语音、立柱、补光灯等设备集于一体。

机箱外表采用钢化烤柒,防水防腐蚀,箱体采圆角处理防硬碰撞,降低伤害系数。

车牌识别一体机采用G款F-001多功能相机,大角度识别,智能纠错,适用于各种类型停车场。

道闸采用进口变频电机,双速控制,集合平衡挂臂、减震装置免维护结构。

显示屏彩用进口灯珠,超高亮度,超大字体,四行显示,可编辑广告词欢迎语。

无需主板,脱机语音,脱机显示,脱机收费。

无需安装APP软件即可实现微信,支付宝支付。

该款产品配置了4G无线传输模块,在断网情况下,可实现脱机收费。

9.200万高清像素CMOS图像传感器,支持最大角度≤60°,全天正确识别率≧99.8%10.全系列车牌均可识别(蓝牌、黄牌、警牌、新武警、新军牌、单双层牌、粤港澳车牌及新能源车牌)

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